CUET UG · Mathematics / Applied Mathematics (Domain)
Linear Programming
Formulation, graphical method for two-variable LP problems, feasible region, optimal solution.
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इस विषय का अभ्यास
पूरा मॉक दीजिए →Q1 · Linear Programming · EASY
एक फर्नीचर निर्माता कुर्सियाँ और टेबल बनाता है। प्रत्येक कुर्सी के लिए 3 घंटे की बढ़ईगीरी का काम आवश्यक है और प्रत्येक टेबल के लिए 5 घंटे की बढ़ईगीरी का काम आवश्यक है। निर्माता के पास प्रति सप्ताह 60 घंटे की बढ़ईगीरी का समय उपलब्ध है। यदि x कुर्सियों की संख्या को दर्शाता है और y टेबलों की संख्या को दर्शाता है, तो इस बाधा को सही तरीके से कौन सी असमिका दर्शाती है?
Q2 · Linear Programming · MEDIUM
एक कंपनी दो उत्पाद P और Q का निर्माण करती है। P की प्रति इकाई लाभ Rs. 40 है और Q की प्रति इकाई लाभ Rs. 30 है। बाधाएं हैं: x + 2y ≤ 10 और 3x + y ≤ 15, जहाँ x और y क्रमशः P और Q की इकाइयों की संख्या हैं। साथ ही, x ≥ 0 और y ≥ 0। अधिकतम लाभ क्या है?
Q3 · Linear Programming · MEDIUM
एक रैखिक प्रोग्रामन समस्या के लिए व्यावहार्य क्षेत्र को असमिकाओं द्वारा दर्शाया गया है: x + y ≤ 4, 2x + y ≤ 6, x ≥ 0, y ≥ 0। उद्देश्य Z = 6x + 4y को न्यूनतम करना है। किस कोने के बिंदु पर न्यूनतम मान प्राप्त होता है?